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“江南音乐之美”环节,评弹表演艺术家盛小云现场分享了评弹与元曲结合的独特魅力,并现场示范评弹的表演特色,让观众近距离感受评弹艺术的韵味。多年来,龚琳娜多次向好友盛小云学习评弹,两人经常在一起交流、钻研音乐和传统艺术。现场,二人合唱了苏州话版《十二粉蝶》,婉转的唱腔、悠扬的旋律和优美的苏州话,仿佛将江南水乡的美景呈现在观众眼前。
元曲在中华古典诗词中占据重要地位,《西厢记》《窦娥冤》等元杂剧家喻户晓,关汉卿、白朴等名家的散曲、小令更是文学瑰宝。在分享创作初衷与灵感来源时,龚琳娜期望借音乐让更多人领略元曲之美,她将元散曲谱曲演绎,以独特视角赋予古老元曲新活力,让作品雅俗共赏。她现场演唱《忘忧调》,凭借扎实的唱功和对作品的深刻理解,将歌曲中的洒脱意境展现得淋漓尽致,赢得台下阵阵掌声。
镇广高速由川王段、王通段和通广段组成,王通段已于2022年1月18日通车。2025年年底,镇广高速通广段将实现90公里通车。(完)
在听取大家发言后,习近平发表重要讲话。他表示,很高兴同大家一起讨论,听取意见建议。他代表中共中央,向在座各位委员,并向广大民盟、民进成员和教育界人士,向广大政协委员,致以诚挚问候。
叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。
记者:最近,诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家,网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何?我们应当如何看待人工智能?
“成都与重庆发展实力接近,产业结构相似,文化有较大差异。起初,两地融合遇到了一些挑战。”回顾过去,全国人大代表、九三学社资阳市委会主委刘廷安说。
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